mysql分布式数据库中间件对比目前数据库中间件有很多，基本这些中间件在下都有了解和使用，各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列，希望可以对大家有帮助。
1. 什么是中间件
传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问，这种架构特点就是简单方便。
但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题:
- 单个表数据量太大
- 单个库数据量太大
- 单台数据量服务器压力很大
- 读写速度遇到瓶颈
当面临以上问题时，我们会想到的第一种解决方式就是 向上扩展(scale up) 简单来说就是不断增加硬件性能。这种方式只能暂时解决问题，当业务量不断增长时还是解决不了问题。特别是淘宝，facebook，youtube这种业务成线性，甚至指数级上升的情况
此时我们不得不依赖于第二种方式： 水平扩展 。 直接增加机器，把数据库放到不同服务器上，在应用到数据库之间加一个proxy进行路由，这样就可以解决上面的问题了。
2. 中间件与读写分离
很多人都会把中间件认为是读写分离，其实读写分离只是中间件可以提供的一种功能，最主要的功能还是在于他可以 分库分表 ，下面是一个读写分离的示意图：
上面的图可以看出，红线代表写请求，绿线代表读请求。这就是一个简单的读写分离，下面我们在看看分库分表中间件。
上面这幅图就可以看出中间件作用，比如下面的这个SQL：
- <span class="operator" style=""><span class="keyword" style="">select</span> * <span class="keyword" style="">from</span> table_name <span class="keyword" style="">where</span> id = <span class="number" style="">1</span>;</span>
