阮胜昌的技术记录站-LinuxMySQL数据库运维

摘要：环境配置：CentOS:[root@node212 ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.6.1810 (Core)[root@node212 ~]# uname -aLinux node212 4.4.219-1.el7.elrepo.x86_64 #1 SMP Sun Apr 12 16:13:06 EDT 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux[root@node212 ~]#flink-1.13.2(这个版本不需要编译，直接解压就可以使用)        flink-1.13.2-bin-scala_2.

摘要：架构图：服务规划服务器        IP                      端口        角色node11        172.16.1.11        6446        master  shell routernode12        172.16.1.12  &nb

摘要：其实MySQL版本发展到8.0，已经完全没有必要使用 proxy 用户这个功能了，可以用角色完美替代。auth_test_plugin.so 是 MySQL 5.5 的插件，仅限于测试环境，不推荐线上使用，仅限功能演示。之后的一系列大版本安装包里都不包含这个插件，所以使用方法有些差异。下面我对 proxy 用户在 MySQL 8.0 下如何使用做下简单演示,此方法也同样适合MySQL 5.7的版本。我在下面示例中使用插件

摘要：引言关于存储引擎的介绍有很多，基于HEAP的传统存储引擎，以及基于聚簇索引的Innodb引擎等，但优化器如何充分利用存储引擎的特点来实现快速高效的扫描，从而以最小的代价得到用户所需要的结果，是一个非常复杂过程。为了了解优化器是如何运作的，首先我们要了解每一种扫描方式的特点，下面我们以MySQL为例，就一些常见的表扫描方式进行讨论。全表扫描MySQL的full table scan本质

摘要：运行环境：操作系统:                                CentOS 7.9canal相关组件：                                zookeeper-3.4.14.tar.gz                &nb

摘要：名称：otter ['ɒtə(r)]译意： 水獭，数据搬运工语言： 纯java开发定位： 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库.工作原理一、环境准备 操作系统配置：关闭防火墙systemctl stop firewalld.servicesystemctl disable firewalld.service关闭SElinuxsed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/configset

摘要：环境准备1）基础软件安装MySQL (5.7+) 必选,安装略，对应客户端可以选装, Linux服务上若安装mysql的客户端可以通过部署脚本快速初始化数据库JDK (1.8.0_xxx) 必选，安装略Maven (3.6.1+) 必选，安装略DataX 必选，安装略Python (2.x) 最好用2.x (支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件，替换文件在doc/datax-web/datax-python3下) 必选，主要用于调度执行底层D

摘要：1.源:        SQLSERVER 配置只读权限的帐号和密码：2.源表结构：CREATE TABLE [dbo].[EgOrg_Company](        [CmpCode] [varchar](30) NOT NULL,  String        [CompanyName] [varchar](100) NULL, String        [ShortName] [varchar](100) NULL, String      &nb

摘要：环境：[root@node101 DataX]# uname -aLinux node101 4.4.219-1.el7.elrepo.x86_64 #1 SMP Sun Apr 12 16:13:06 EDT 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux[root@node101 DataX]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.6.1810 (Core)[root@node101 DataX]# pythonPython 2.7.5 (default, Oct 30 2018, 23:45:53)[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux2Typ

摘要：ClickHouse JDBC Bridge 的安装及连接sqlserver用于ClickHouse的JDBC链接桥。 它充当无状态代理，将查询从ClickHouse传递到外部数据源。 使用此扩展，您可以跨多个数据源实时在ClickHouse上运行分布式查询，从而以某种方式简化了用于数据仓库，监视和完整性检查等的数据管道的构建过程。安装环境：[root@node220 ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.6.1810 (Co