阮胜昌的技术记录站-LinuxMySQL数据库运维

摘要：题目：假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4),以下那个只能使用联合索引的c1,c2,c3部分：A.where c1=x and c2=x and c4>x and c3=xB.where c1=x and c2=x and c4=x order by c3C.where c1=x and c4=x group by c3,c2D.where c1=? and c5=? order by c2,c3E.wherre c1=? and c2=? and c5=? order by c2,c3创建一张表并插入数据：root@db5.7.18[test]> use test;Database

摘要：例如：单表中出现了，动辄百万甚至千万级别的数据。“分表分库”就成为解决上述问题的有效工具。今天和大家一起看看，如何进行分表分库以及期间遇到的问题吧。为什么会分表分库数据库数据会随着业务的发展而不断增多，因此数据操作，如增删改查的开销也会越来越大。再加上物理服务器的资源有限(CPU、磁盘、内存、IO 等)。最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈

摘要：工作中我们经常用到多个left join去关联其他表查询结果，但是随着数据量的增加，一个表的数据达到百万级别后，这种普通的left join查询将非常的耗时。原SQL:SELECT a.*,b.*,b.diff_num,b.supplier_id,b.num,b.price,c.product_id,c.old_spec_sku,c.new_purchase_price,d.old_parent_sku,d.product_cname FROM hexin_erp_storage_out_main a left JOIN hexin_erp_storage_out_de

摘要：背景在装机实施时，BIOS忘记调整时间，导致服务器时间与CST不符合；待发现问题时，MySQL环境已经在运行，所以只能通过操作系统进行更改；但是更改完成后，MySQL进行重启时发生了问题。以下为问题复现和解决过程测试环境MySQL 5.7.24 CentOS 7.4root@localhost : (none) 12:00:54> show variables like '%time_zone';+------------------+--------+| Variable_name | Value |

摘要：在 MySQL 中有两个 kill 命令：一个是 kill query + 线程 id，表示终止这个线程中正在执行的语句；一个是 kill connection + 线程 id，这里 connection 可缺省，表示断开这个线程的连接，当然如果这个线程有语句正在执行，也是要先停止正在执行的语句的。不知道你在使用 MySQL 的时候，有没有遇到过这样的现象：使用了 kill 命令，却没能断开这个连接。再执行 show processlist

摘要：问题描述：普通台式机，采集数据，表中已经有>1000万数据量。采集回来的数据插入表中的时候很慢，每条约100毫秒。解决方法：1、加大mysql配置中的bulk_insert_buffer_size，这个参数默认为8Mbulk_insert_buffer_size=100M2、改写所有insert语句为insert delayed这个insert delayed不同之处在于：立即返回结果，后台进行处理插入。还有一个技巧是在一跳insert中插入多条数据，

摘要： 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，Sql 代码 : select id from t where num is null;可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询：Sql 代码 : select id from t where num=0;3.应尽量

摘要：做项目时发现的问题，好像在update时也有。。。网上查到的资料如下：1.使用mysql进行delete from操作时，若子查询的 FROM 字句和更新/删除对象使用同一张表，会出现错误。mysql> DELETE FROM tab1 WHERE col1 = ( SELECT MAX( col1 ) FROM tab1 ); ERROR 1093 (HY000): You can’t specify target table ‘tab1′ for update in FROM clause 针对“同一张表”这个

摘要：线上某服务时不时报出如下异常（大约一天二十多次）：“Deadlock found when trying to get lock;”。      Oh, My God! 是死锁问题。尽管报错不多，对性能目前看来也无太大影响，但还是需要解决，保不齐哪天成为性能瓶颈。     为了更系统的分析问题，本文将从死锁检测、索引隔离级别与锁的关系、死锁成因、问题定位这五个方面来展开讨论。　　

摘要：数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。对于MySQL来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点Master后面跟着多个读节点，读节点的数量取决于系统的压力，通常是1-3个读节点的配置。Mycat读写分离和自动切换机制，需要mysql的主从复制机制配合。·       MyCat的安装请参考：Linux 下 Mycat 的安